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4:如果选择第三方平台,按照平台的提示完成购买流程 ,确认平台的信誉和性。
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正版斗牛链接房卡充值2026年06月26日 03时29分25秒
【央视新闻客户端】

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  近日,德邦证券首席经济学家、研究所所长程强在“上证·首席讲坛”发表演讲,并接受上海证券报记者专访 。他表示 ,下半年A股有望延续结构性震荡上行态势 。高景气板块仍将是中期主线,而在受到外部扰动时,防御类资产会穿插轮动。当前经济增长主要由科技创新与制造业发展驱动 ,产业机遇蕴藏其中。

  科技驱动力量凸显

  程强表示,今年一季度经济实现良好开局,主要依靠科技制造等产业力量的驱动 。

  具体来看 ,出口持续超预期,核心在于制造业基础扎实、产品竞争力强。从投资方向看,以“六张网”为代表的新基建 ,聚焦新一代通信网 、算力网等新型基础设施,为人工智能等新兴产业提供了底层支撑。

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  对此,程强表示 ,新质生产力不仅是工业生产中的结构性亮点 ,其在工业经济中的权重和拉动作用也在明显提升 。

  关于对科技股泡沫风险的研判,程强表示,不能简单套用PE等静态估值指标 ,而是应立足于产业基本面的坚实程度。“产业处于上行周期,业绩增长自然会逐步消化估值。真正的风险在于,资本开支与现金回报能否形成良性循环 。若企业大规模投入却无法持续产生正向现金流 ,就可能产生泡沫。”程强说。

  在观察信号上,他表示可重点关注美国科技巨头在一二级市场的融资节奏,并将其与资本开支、营业收入及付费用户增长等现金回报指标进行动态匹配与交叉验证 ,以此判断产业是否存在阶段性风险 。

  “光电热力 ”是贯穿AI行业周期的支撑体系

  近年来,人工智能产业快速发展,行业高质量数据集加速涌现 ,中国大模型引领全球开源生态。工业和信息化部数据显示,2025年我国智能算力规模达1590 EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),人工智能企业数量超过6000家 ,核心产业规模预计突破1.2万亿元。

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  在程强看来 ,中国AI产业的优势集中在电力层与应用层 。“算力的尽头是电力 。中国发电量约占全球的30%,且以绿电为主,电力资源禀赋突出。同时 ,14亿人口规模叠加对AI的高接受度,使中国有望率先产生超级应用。 ”程强说 。

  程强表示,AI产业已进入“算力基建打底 ,应用商业化落地 ”阶段。2025年以来,产业逻辑逐步从技术竞赛转向商业兑现,市场关注点从模型参数规模转向应用场景落地与盈利能力验证。在细分赛道中 ,算力芯片、存储 、半导体设备等环节需求持续释放,产业竞争格局开始分化 。

  “当前,AI竞争的底层逻辑正加速向物理极限延伸 ,而贯穿行业周期的支撑体系可概括为‘光电热力’。”程强解释称,这四大要素并非孤立存在,而是形成了紧密的产业链传导关系:电提供能源 ,驱动算力硬件运转;算力运行产生热 ,需散热系统保障;算力集群的高效协同,则依赖光实现高速互联。可根据这四大要素把握产业轮动节奏 。

  “值得关注的是,AI产业趋势正在持续演绎 ,业内仍有新的技术方向出现。华为‘韬定律’就是一个典型案例。”程强表示,该定律将“韬 ”(时间常数)作为度量标准,通过立体化集成替代传统几何缩微 ,让芯片“折叠”起来 。“韬定律”有望在消费电子、芯片设计、晶圆制造等环节催生新的产业增量。

  程强举例称,“韬定律 ”在电路和芯片层面着重强调先进封装的重要性,是实现LogicFolding(逻辑折叠)工艺的重要手段。国内封测厂已在先进封装领域具备一定技术能力 ,若3DIC封装(三维集成电路技术)在消费级芯片中应用增多,先进封装市场将迎来快速发展 。

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  把握产业周期级别的大趋势

  “本轮科技行情背后是产业周期级别的大趋势 。 ”程强表示,中国未来产业正从“政策驱动”转向“技术与市场双轮驱动”:量子科技 、脑机接口、生物制造在临床应用和产业化方面取得突破;具身智能和氢能在规模化降本和应用场景拓展上进展显著;6G也在标准制定和技术验证上稳步推进。

  在投资策略方面 ,程强看好“红利打底仓,科技博弹性 ”的配置思路。在具体赛道方面:一是围绕“光电热力”布局底层基建;二是关注行业爆款应用的出现;三是关注未来产业,包括量子计算、脑机接口 、商业航天等前沿赛道 。此外 ,他认为 ,估值已处于底部的消费、大金融等防御类板块,在下半年或穿插出现阶段性表现机会。

  程强认为,最大的不确定性仍来自外部。除地缘政治因素外 ,全球货币政策的走向同样值得关注:今年初市场普遍预期美联储将降息,但当前的美国国债交易市场信号显示,今年可能转向加息;部分主要经济体已率先启动加息进程 ,应密切关注海外高利率环境是否长期化 。此外,海外科技股资本开支与营收现金流的匹配程度,也直接关系到“科技故事”在全球范围内的延续性。

(文章来源:上海证券报)

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